array ( 'nav_about' => 'About', 'nav_guide' => 'User guide', 'nav_howit' => 'How it works', 'nav_opentool' => '← Open the tool', 'nav_signin' => 'Sign in', 'nav_open' => 'Open Redact →', 'hero_kicker' => 'User Guide · Redact', 'hero_title' => 'How to use Redact.', 'hero_sub' => 'A step-by-step walkthrough of every control — from choosing your engine and region to reading the redacted output, downloading as Word, and saving to My Docs.', 'toc_title' => 'In this guide', 'toc_1' => 'Choose your engine', 'toc_2' => 'Redaction mode', 'toc_3' => 'Region', 'toc_4' => 'What to redact', 'toc_5' => 'Officials toggle', 'toc_6' => 'Output format', 'toc_7' => 'Exempt names', 'toc_8' => 'Name aliases', 'toc_9' => 'Upload or paste', 'toc_10' => 'Reading the output & downloading', 'step1_title' => 'Choose your engine', 'step1_intro' => 'The engine controls the AI model used for the LLM redaction sweep. Both engines use Azure OpenAI (West Europe). gpt-4o-mini costs 1 credit and handles most documents well; gpt-4o costs 2 credits and is better for dense, complex, or multi-person documents.', 'th_engine' => 'Engine', 'th_cost' => 'Cost', 'th_best' => 'Best for', 'eng1_cost' => '1 credit', 'eng1_best' => 'Default. Everyday redaction, single-person documents, standard case notes.', 'eng2_cost' => '2 credits', 'eng2_best' => 'Complex documents with many named parties, overlapping roles, or poor formatting.', 'step2_title' => 'Redaction mode', 'step2_intro' => 'Mode controls how aggressively the tool redacts. Found in the Advanced settings panel.', 'th_mode' => 'Mode', 'th_does' => 'What it does', 'mode1_does' => 'Pattern matching + LLM sweep for known entity types (names, orgs, places, ID numbers). Balanced accuracy and precision.', 'mode2_does' => 'Also replaces any capitalised two-word phrase as a potential name. More aggressive — use when you need certainty over precision. May produce false positives in formal text.', 'step3_title' => 'Region', 'step3_intro' => 'Region configures which identifier patterns the regex first-pass targets. The LLM pass always runs regardless of region.', 'th_region' => 'Region', 'th_targets' => 'Targets', 'reg1_targets' => 'Norwegian fødselsnummer, D-number, +47 phone, email, Norwegian addresses', 'reg2_targets' => 'Adds IBAN, Swedish personnummer, Danish CPR, Finnish HETU, UK NI', 'reg3_targets' => 'Adds ECHR application numbers, DOB phrases, ECtHR case references', 'reg4_targets' => 'Adds US SSN, driver\'s licence formats, generic document numbers', 'step4_title' => 'What to redact', 'step4_intro' => 'Four checkboxes toggle which entity types the LLM looks for. All are checked by default.', 'th_entity' => 'Entity type', 'th_entity_desc' => 'What is replaced', 'ent1_desc' => 'Personal names — first name, surname, or full name of any individual', 'ent2_desc' => 'Organisations — companies, agencies, authorities, institutions', 'ent3_desc' => 'Places — cities, streets, addresses, countries, regions', 'ent4_desc' => 'Dates — dates of birth, age references, specific personal dates', 'step5_title' => 'Officials toggle', 'step5_p1_html' => 'Default: OFF (unchecked). When unchecked, all names — including judges, experts, social workers, and lawyers — are replaced with generic role tags like [PERSON] or contextual tags like [JUDGE].', 'step5_p2_html' => 'When to check: tick "Keep official names (judges, experts)" to preserve the names of named officials in a labelled tag: [JUDGE: Andersen], [EXPERT WITNESS: Dr. Hansen]. Use this when the official\'s identity is legally relevant and must remain visible in the redacted version — for example, when submitting to a court that knows the judge.', 'step6_title' => 'Output format', 'step6_intro' => 'Three options control how redacted content is represented in the output.', 'th_format' => 'Format', 'th_result' => 'Result', 'fmt1_result' => 'Each person gets a descriptive role tag. [FATHER], [MOTHER], [JUDGE: Name if officials kept]. Narrative remains readable. Best for most legal filings.', 'fmt2_result' => 'All persons become [PERSON], organisations [ORG], places [PLACE]. Maximum anonymisation with no role context.', 'fmt3_result' => 'Names replaced with plausible Norwegian substitutes (Ola Nordmann, Kari Hansen). Phone numbers rewritten. Addresses replaced with fictional Norwegian addresses. Best when a human-readable document is required.', 'step7_title' => 'Exempt names', 'step7_p1_html' => 'Names listed here are never redacted — even if the AI would otherwise remove them. Use this for names that must remain visible in the output, such as a public figure, a quoted source, or an institution name that is part of the case reference.', 'step7_p2_html' => 'Add each name on its own row. The match is case-insensitive. Partial matches are not supported — enter the name exactly as it appears in the document.', 'step8_title' => 'Name aliases', 'step8_p1_html' => 'Replace a specific name with a custom bracketed label. For example: "David Jr" → [Junior], or "Kari Pettersen" → [SISTER]. Useful when the document uses a name that the LLM might not recognise as a person, or when you want a specific label instead of the AI\'s default choice.', 'step8_p2_html' => 'Aliases are applied as a final substitution step after both redaction passes complete. They override whatever the LLM assigned to that name.', 'step9_title' => 'Upload or paste', 'step9_p1_html' => 'Drag a file onto the upload zone or click browse. Supported formats: PDF, DOCX, TXT. One file per run.', 'step9_p2_html' => 'You can also paste text directly into the main text area — or combine a file and pasted text. All sources are processed together as a single input.', 'step9_p3' => 'Files are extracted to text in memory. Nothing is written to disk or retained after the session ends.', 'step10_title' => 'Reading the output & downloading', 'step10_intro' => 'After the tool runs, the redacted text appears in the results section. What you can do from here:', 'dl1_html' => 'Export to Word — downloads a formatted .docx with the full redacted text, ready to attach to a submission.', 'dl2_html' => 'Save to My Docs — saves the redacted version to your My Docs library for later retrieval and use in other tools.', 'dl3_html' => 'Copy text — copies the plain redacted text to the clipboard for pasting into another document.', 'cta_title' => 'Ready to try it on your documents?', 'cta_sub' => 'Free for Do Better Norge members.', 'btn_open' => 'Open Redact →', 'btn_signin_cta' => 'Sign in to use Redact →', 'btn_register' => 'Register free', 'btn_techlink' => 'How it works →', ), 'no' => array ( 'nav_about' => 'Om', 'nav_guide' => 'Brukerveiledning', 'nav_howit' => 'Slik fungerer det', 'nav_opentool' => '← Åpne verktøyet', 'nav_signin' => 'Logg inn', 'nav_open' => 'Åpne Sladding →', 'hero_kicker' => 'Brukerveiledning · Sladding', 'hero_title' => 'Slik bruker du Sladding.', 'hero_sub' => 'En trinnvis gjennomgang av alle kontroller — fra valg av motor og region til å lese sladdede utdata, laste ned som Word og lagre i Mine Dok.', 'toc_title' => 'I denne veiledningen', 'toc_1' => 'Velg motor', 'toc_2' => 'Sladdmodus', 'toc_3' => 'Region', 'toc_4' => 'Hva som skal sladdes', 'toc_5' => 'Offisielle veksler', 'toc_6' => 'Utdataformat', 'toc_7' => 'Unntak for navn', 'toc_8' => 'Navnaliaser', 'toc_9' => 'Last opp eller lim inn', 'toc_10' => 'Les utdata og last ned', 'step1_title' => 'Velg motor', 'step1_intro' => 'Motoren kontrollerer AI-modellen som brukes for LLM-sladdsøk. Begge motorer bruker Azure OpenAI (Vest-Europa). gpt-4o-mini koster 1 kreditt og håndterer de fleste dokumenter godt; gpt-4o koster 2 kreditter og er bedre for tette, komplekse eller fler-persons dokumenter.', 'th_engine' => 'Motor', 'th_cost' => 'Kostnad', 'th_best' => 'Best for', 'eng1_cost' => '1 kreditt', 'eng1_best' => 'Standard. Hverdagssladding, enkeltpersonsdokumenter, standard saksnotater.', 'eng2_cost' => '2 kreditter', 'eng2_best' => 'Komplekse dokumenter med mange navngitte parter, overlappende roller eller dårlig formatering.', 'step2_title' => 'Sladdmodus', 'step2_intro' => 'Modus kontrollerer hvor aggressivt verktøyet sladder. Finnes i panelet for avanserte innstillinger.', 'th_mode' => 'Modus', 'th_does' => 'Hva det gjør', 'mode1_does' => 'Mønstermatching + LLM-søk for kjente enhetstyper (navn, organisasjoner, steder, ID-numre). Balansert nøyaktighet og presisjon.', 'mode2_does' => 'Erstatter også store to-ords fraser som potensielle navn. Mer aggressiv — bruk når du trenger sikkerhet over presisjon.', 'step3_title' => 'Region', 'step3_intro' => 'Region konfigurerer hvilke identifikatormønstre regex-første-passet retter seg mot. LLM-passet kjører alltid uavhengig av region.', 'th_region' => 'Region', 'th_targets' => 'Mål', 'reg1_targets' => 'Norsk fødselsnummer, D-nummer, +47-telefon, e-post, norske adresser', 'reg2_targets' => 'Legger til IBAN, svensk personnummer, dansk CPR, finsk HETU, britisk NI', 'reg3_targets' => 'Legger til EMD-saksnumre, fødselsdatofraser, EMD-saksreferanser', 'reg4_targets' => 'Legger til amerikanske SSN-numre, førerkortsformater, generiske dokumentnumre', 'step4_title' => 'Hva som skal sladdes', 'step4_intro' => 'Fire avkrysningsbokser aktiverer hvilke enhetstyper LLM-en ser etter. Alle er merket av som standard.', 'th_entity' => 'Enhetstype', 'th_entity_desc' => 'Hva som erstattes', 'ent1_desc' => 'Personnavn — fornavn, etternavn eller fullt navn på enhver person', 'ent2_desc' => 'Organisasjoner — selskaper, etater, myndigheter, institusjoner', 'ent3_desc' => 'Steder — byer, gater, adresser, land, regioner', 'ent4_desc' => 'Datoer — fødselsdatoer, aldersreferanser, spesifikke personlige datoer', 'step5_title' => 'Offisielle veksler', 'step5_p1_html' => 'Standard: AV (ikke avkrysset). Når ikke avkrysset, erstattes alle navn — inkludert dommere, eksperter, saksbehandlere og advokater — med generiske rollekoder som [PERSON] eller kontekstuelle koder som [DOMMER].', 'step5_p2_html' => 'Når du skal krysse av: kryss av «Behold offisielle navn (dommere, eksperter)» for å bevare navnene på navngitte tjenestemenn i en merket kode: [DOMMER: Andersen]. Bruk dette når tjenestmannens identitet er juridisk relevant.', 'step6_title' => 'Utdataformat', 'step6_intro' => 'Tre alternativer styrer hvordan sladdede innhold representeres i utdataene.', 'th_format' => 'Format', 'th_result' => 'Resultat', 'fmt1_result' => 'Hver person får en beskrivende rollekode. [FAR], [MOR], [DOMMER: Navn hvis offisielle beholdes]. Narrativet forblir lesbart.', 'fmt2_result' => 'Alle personer blir [PERSON], organisasjoner [ORG], steder [STED]. Maksimal anonymisering uten rollekontekst.', 'fmt3_result' => 'Navn erstattet med plausible norske substitutter (Ola Nordmann, Kari Hansen). Telefonnumre omskrevet. Adresser erstattet med fiktive norske adresser.', 'step7_title' => 'Unntak for navn', 'step7_p1_html' => 'Navn listet her sladdes aldri — selv om AI-en ellers ville fjerne dem. Bruk dette for navn som må forbli synlige i utdataene.', 'step7_p2_html' => 'Legg til hvert navn på sin egen rad. Treffet er ikke-skriftssensitivt. Delvise treff støttes ikke — skriv inn navnet nøyaktig slik det vises i dokumentet.', 'step8_title' => 'Navnaliaser', 'step8_p1_html' => 'Erstatt et spesifikt navn med en egendefinert merket etikett. F.eks.: «David Jr» → [Junior], eller «Kari Pettersen» → [SØSTER].', 'step8_p2_html' => 'Aliaser brukes som et siste substitusjonstrinn etter at begge sladdpassene er fullført. De overstyrer hva LLM-en tildelte det navnet.', 'step9_title' => 'Last opp eller lim inn', 'step9_p1_html' => 'Dra en fil til opplastingssonen eller klikk bla gjennom. Støttede formater: PDF, DOCX, TXT. Én fil per kjøring.', 'step9_p2_html' => 'Du kan også lime inn tekst direkte i tekstfeltet — eller kombinere en fil og limt inn tekst. Alle kilder behandles sammen som én inngang.', 'step9_p3' => 'Filer ekstraheres til tekst i minnet. Ingenting skrives til disk eller beholdes etter at sesjonen avsluttes.', 'step10_title' => 'Les utdata og last ned', 'step10_intro' => 'Etter at verktøyet kjøres, vises den sladdede teksten i resultatdelen. Det du kan gjøre herfra:', 'dl1_html' => 'Eksporter til Word — laster ned en formatert .docx med full sladddet tekst, klar til å legges ved en innsending.', 'dl2_html' => 'Lagre i Mine Dok — lagrer den sladdede versjonen i Mine Dok-biblioteket ditt for senere henting.', 'dl3_html' => 'Kopier tekst — kopierer den rene sladdede teksten til utklippstavlen.', 'cta_title' => 'Klar til å prøve det på dokumentene dine?', 'cta_sub' => 'Gratis for Do Better Norge-medlemmer.', 'btn_open' => 'Åpne Sladding →', 'btn_signin_cta' => 'Logg inn for å bruke Sladding →', 'btn_register' => 'Registrer gratis', 'btn_techlink' => 'Slik fungerer det →', ), );