<?php
return array (
  'en' =>
  array (
    'nav_about' => 'About',
    'nav_guide' => 'User guide',
    'nav_howit' => 'How it works',
    'nav_opentool' => '← Open the tool',
    'nav_signin' => 'Sign in',
    'nav_open' => 'Open Redact →',
    'hero_kicker' => 'User Guide · Redact',
    'hero_title' => 'How to use Redact.',
    'hero_sub' => 'A step-by-step walkthrough of every control — from choosing your engine and region to reading the redacted output, downloading as Word, and saving to My Docs.',
    'toc_title' => 'In this guide',
    'toc_1' => 'Choose your engine',
    'toc_2' => 'Redaction mode',
    'toc_3' => 'Region',
    'toc_4' => 'What to redact',
    'toc_5' => 'Officials toggle',
    'toc_6' => 'Output format',
    'toc_7' => 'Exempt names',
    'toc_8' => 'Name aliases',
    'toc_9' => 'Upload or paste',
    'toc_10' => 'Reading the output & downloading',
    'step1_title' => 'Choose your engine',
    'step1_intro' => 'The engine controls the AI model used for the LLM redaction sweep. Both engines use Azure OpenAI (West Europe). gpt-4o-mini costs 1 credit and handles most documents well; gpt-4o costs 2 credits and is better for dense, complex, or multi-person documents.',
    'th_engine' => 'Engine',
    'th_cost' => 'Cost',
    'th_best' => 'Best for',
    'eng1_cost' => '1 credit',
    'eng1_best' => 'Default. Everyday redaction, single-person documents, standard case notes.',
    'eng2_cost' => '2 credits',
    'eng2_best' => 'Complex documents with many named parties, overlapping roles, or poor formatting.',
    'step2_title' => 'Redaction mode',
    'step2_intro' => 'Mode controls how aggressively the tool redacts. Found in the Advanced settings panel.',
    'th_mode' => 'Mode',
    'th_does' => 'What it does',
    'mode1_does' => 'Pattern matching + LLM sweep for known entity types (names, orgs, places, ID numbers). Balanced accuracy and precision.',
    'mode2_does' => 'Also replaces any capitalised two-word phrase as a potential name. More aggressive — use when you need certainty over precision. May produce false positives in formal text.',
    'step3_title' => 'Region',
    'step3_intro' => 'Region configures which identifier patterns the regex first-pass targets. The LLM pass always runs regardless of region.',
    'th_region' => 'Region',
    'th_targets' => 'Targets',
    'reg1_targets' => 'Norwegian fødselsnummer, D-number, +47 phone, email, Norwegian addresses',
    'reg2_targets' => 'Adds IBAN, Swedish personnummer, Danish CPR, Finnish HETU, UK NI',
    'reg3_targets' => 'Adds ECHR application numbers, DOB phrases, ECtHR case references',
    'reg4_targets' => 'Adds US SSN, driver\'s licence formats, generic document numbers',
    'step4_title' => 'What to redact',
    'step4_intro' => 'Four checkboxes toggle which entity types the LLM looks for. All are checked by default.',
    'th_entity' => 'Entity type',
    'th_entity_desc' => 'What is replaced',
    'ent1_desc' => 'Personal names — first name, surname, or full name of any individual',
    'ent2_desc' => 'Organisations — companies, agencies, authorities, institutions',
    'ent3_desc' => 'Places — cities, streets, addresses, countries, regions',
    'ent4_desc' => 'Dates — dates of birth, age references, specific personal dates',
    'step5_title' => 'Officials toggle',
    'step5_p1_html' => '<strong>Default: OFF (unchecked).</strong> When unchecked, all names — including judges, experts, social workers, and lawyers — are replaced with generic role tags like [PERSON] or contextual tags like [JUDGE].',
    'step5_p2_html' => '<strong>When to check:</strong> tick "Keep official names (judges, experts)" to preserve the names of named officials in a labelled tag: <em>[JUDGE: Andersen]</em>, <em>[EXPERT WITNESS: Dr. Hansen]</em>. Use this when the official\'s identity is legally relevant and must remain visible in the redacted version — for example, when submitting to a court that knows the judge.',
    'step6_title' => 'Output format',
    'step6_intro' => 'Three options control how redacted content is represented in the output.',
    'th_format' => 'Format',
    'th_result' => 'Result',
    'fmt1_result' => 'Each person gets a descriptive role tag. [FATHER], [MOTHER], [JUDGE: Name if officials kept]. Narrative remains readable. Best for most legal filings.',
    'fmt2_result' => 'All persons become [PERSON], organisations [ORG], places [PLACE]. Maximum anonymisation with no role context.',
    'fmt3_result' => 'Names replaced with plausible Norwegian substitutes (Ola Nordmann, Kari Hansen). Phone numbers rewritten. Addresses replaced with fictional Norwegian addresses. Best when a human-readable document is required.',
    'step7_title' => 'Exempt names',
    'step7_p1_html' => '<strong>Names listed here are never redacted</strong> — even if the AI would otherwise remove them. Use this for names that must remain visible in the output, such as a public figure, a quoted source, or an institution name that is part of the case reference.',
    'step7_p2_html' => 'Add each name on its own row. The match is case-insensitive. Partial matches are not supported — enter the name exactly as it appears in the document.',
    'step8_title' => 'Name aliases',
    'step8_p1_html' => '<strong>Replace a specific name with a custom bracketed label.</strong> For example: "David Jr" → [Junior], or "Kari Pettersen" → [SISTER]. Useful when the document uses a name that the LLM might not recognise as a person, or when you want a specific label instead of the AI\'s default choice.',
    'step8_p2_html' => 'Aliases are applied as a final substitution step after both redaction passes complete. They override whatever the LLM assigned to that name.',
    'step9_title' => 'Upload or paste',
    'step9_p1_html' => 'Drag a file onto the upload zone or click <strong>browse</strong>. Supported formats: <strong>PDF</strong>, <strong>DOCX</strong>, <strong>TXT</strong>. One file per run.',
    'step9_p2_html' => 'You can also paste text directly into the main text area — or combine a file and pasted text. All sources are processed together as a single input.',
    'step9_p3' => 'Files are extracted to text in memory. The redacted result is not retained on the server unless you choose to save it to Min Sak, your corpus, or download it.',
    'step10_title' => 'Reading the output and saving',
    'step10_intro' => 'After the tool runs, the redacted text appears in the results section. What you can do from here:',
    'dl1_html' => '<strong>Save to Min Sak</strong> — saves the redacted document to your current case file, making it available to other tools (Timeline, Korrespond, etc.).',
    'dl2_html' => '<strong>Save to corpus</strong> — saves the redacted version to your searchable corpus for reuse across sessions.',
    'dl3_html' => '<strong>Export to Word</strong> — downloads a formatted .docx with the full redacted text, ready to attach to a submission.',
    'dl4_html' => '<strong>Copy text</strong> — copies the plain redacted text to the clipboard for pasting into another document.',
    'cta_title' => 'Ready to try it on your documents?',
    'cta_sub' => 'Free for Do Better Norge members.',
    'btn_open' => 'Open Redact →',
    'btn_signin_cta' => 'Sign in to use Redact →',
    'btn_register' => 'Register free',
    'btn_techlink' => 'How it works →',
  ),
  'no' =>
  array (
    'nav_about' => 'Om',
    'nav_guide' => 'Brukerveiledning',
    'nav_howit' => 'Slik fungerer det',
    'nav_opentool' => '← Åpne verktøyet',
    'nav_signin' => 'Logg inn',
    'nav_open' => 'Åpne Sladding →',
    'hero_kicker' => 'Brukerveiledning · Sladding',
    'hero_title' => 'Slik bruker du Sladding.',
    'hero_sub' => 'En trinnvis gjennomgang av alle kontroller — fra valg av motor og region til å lese sladdede utdata, laste ned som Word og lagre i Mine Dok.',
    'toc_title' => 'I denne veiledningen',
    'toc_1' => 'Velg motor',
    'toc_2' => 'Sladdmodus',
    'toc_3' => 'Region',
    'toc_4' => 'Hva som skal sladdes',
    'toc_5' => 'Offisielle veksler',
    'toc_6' => 'Utdataformat',
    'toc_7' => 'Unntak for navn',
    'toc_8' => 'Navnaliaser',
    'toc_9' => 'Last opp eller lim inn',
    'toc_10' => 'Les utdata og last ned',
    'step1_title' => 'Velg motor',
    'step1_intro' => 'Motoren kontrollerer AI-modellen som brukes for LLM-sladdsøk. Begge motorer bruker Azure OpenAI (Vest-Europa). gpt-4o-mini koster 1 kreditt og håndterer de fleste dokumenter godt; gpt-4o koster 2 kreditter og er bedre for tette, komplekse eller fler-persons dokumenter.',
    'th_engine' => 'Motor',
    'th_cost' => 'Kostnad',
    'th_best' => 'Best for',
    'eng1_cost' => '1 kreditt',
    'eng1_best' => 'Standard. Hverdagssladding, enkeltpersonsdokumenter, standard saksnotater.',
    'eng2_cost' => '2 kreditter',
    'eng2_best' => 'Komplekse dokumenter med mange navngitte parter, overlappende roller eller dårlig formatering.',
    'step2_title' => 'Sladdmodus',
    'step2_intro' => 'Modus kontrollerer hvor aggressivt verktøyet sladder. Finnes i panelet for avanserte innstillinger.',
    'th_mode' => 'Modus',
    'th_does' => 'Hva det gjør',
    'mode1_does' => 'Mønstermatching + LLM-søk for kjente enhetstyper (navn, organisasjoner, steder, ID-numre). Balansert nøyaktighet og presisjon.',
    'mode2_does' => 'Erstatter også store to-ords fraser som potensielle navn. Mer aggressiv — bruk når du trenger sikkerhet over presisjon.',
    'step3_title' => 'Region',
    'step3_intro' => 'Region konfigurerer hvilke identifikatormønstre regex-første-passet retter seg mot. LLM-passet kjører alltid uavhengig av region.',
    'th_region' => 'Region',
    'th_targets' => 'Mål',
    'reg1_targets' => 'Norsk fødselsnummer, D-nummer, +47-telefon, e-post, norske adresser',
    'reg2_targets' => 'Legger til IBAN, svensk personnummer, dansk CPR, finsk HETU, britisk NI',
    'reg3_targets' => 'Legger til EMD-saksnumre, fødselsdatofraser, EMD-saksreferanser',
    'reg4_targets' => 'Legger til amerikanske SSN-numre, førerkortsformater, generiske dokumentnumre',
    'step4_title' => 'Hva som skal sladdes',
    'step4_intro' => 'Fire avkrysningsbokser aktiverer hvilke enhetstyper LLM-en ser etter. Alle er merket av som standard.',
    'th_entity' => 'Enhetstype',
    'th_entity_desc' => 'Hva som erstattes',
    'ent1_desc' => 'Personnavn — fornavn, etternavn eller fullt navn på enhver person',
    'ent2_desc' => 'Organisasjoner — selskaper, etater, myndigheter, institusjoner',
    'ent3_desc' => 'Steder — byer, gater, adresser, land, regioner',
    'ent4_desc' => 'Datoer — fødselsdatoer, aldersreferanser, spesifikke personlige datoer',
    'step5_title' => 'Offisielle veksler',
    'step5_p1_html' => '<strong>Standard: AV (ikke avkrysset).</strong> Når ikke avkrysset, erstattes alle navn — inkludert dommere, eksperter, saksbehandlere og advokater — med generiske rollekoder som [PERSON] eller kontekstuelle koder som [DOMMER].',
    'step5_p2_html' => '<strong>Når du skal krysse av:</strong> kryss av «Behold offisielle navn (dommere, eksperter)» for å bevare navnene på navngitte tjenestemenn i en merket kode: <em>[DOMMER: Andersen]</em>. Bruk dette når tjenestmannens identitet er juridisk relevant.',
    'step6_title' => 'Utdataformat',
    'step6_intro' => 'Tre alternativer styrer hvordan sladdede innhold representeres i utdataene.',
    'th_format' => 'Format',
    'th_result' => 'Resultat',
    'fmt1_result' => 'Hver person får en beskrivende rollekode. [FAR], [MOR], [DOMMER: Navn hvis offisielle beholdes]. Narrativet forblir lesbart.',
    'fmt2_result' => 'Alle personer blir [PERSON], organisasjoner [ORG], steder [STED]. Maksimal anonymisering uten rollekontekst.',
    'fmt3_result' => 'Navn erstattet med plausible norske substitutter (Ola Nordmann, Kari Hansen). Telefonnumre omskrevet. Adresser erstattet med fiktive norske adresser.',
    'step7_title' => 'Unntak for navn',
    'step7_p1_html' => '<strong>Navn listet her sladdes aldri</strong> — selv om AI-en ellers ville fjerne dem. Bruk dette for navn som må forbli synlige i utdataene.',
    'step7_p2_html' => 'Legg til hvert navn på sin egen rad. Treffet er ikke-skriftssensitivt. Delvise treff støttes ikke — skriv inn navnet nøyaktig slik det vises i dokumentet.',
    'step8_title' => 'Navnaliaser',
    'step8_p1_html' => '<strong>Erstatt et spesifikt navn med en egendefinert merket etikett.</strong> F.eks.: «David Jr» → [Junior], eller «Kari Pettersen» → [SØSTER].',
    'step8_p2_html' => 'Aliaser brukes som et siste substitusjonstrinn etter at begge sladdpassene er fullført. De overstyrer hva LLM-en tildelte det navnet.',
    'step9_title' => 'Last opp eller lim inn',
    'step9_p1_html' => 'Dra en fil til opplastingssonen eller klikk <strong>bla gjennom</strong>. Støttede formater: <strong>PDF</strong>, <strong>DOCX</strong>, <strong>TXT</strong>. Én fil per kjøring.',
    'step9_p2_html' => 'Du kan også lime inn tekst direkte i tekstfeltet — eller kombinere en fil og limt inn tekst. Alle kilder behandles sammen som én inngang.',
    'step9_p3' => 'Filer ekstraheres til tekst i minnet. Det sladdede resultatet beholdes ikke på serveren med mindre du velger å lagre det i Min Sak, i korpuset ditt, eller laster det ned.',
    'step10_title' => 'Les utdata og lagre',
    'step10_intro' => 'Etter at verktøyet kjøres, vises den sladdede teksten i resultatdelen. Det du kan gjøre herfra:',
    'dl1_html' => '<strong>Lagre i Min Sak</strong> — lagrer det sladdede dokumentet i din nåværende saksfil, slik at det er tilgjengelig for andre verktøy (Tidslinje, Korrespondanse osv.).',
    'dl2_html' => '<strong>Lagre i korpus</strong> — lagrer den sladdede versjonen i ditt søkbare korpus for gjenbruk på tvers av sesjoner.',
    'dl3_html' => '<strong>Eksporter til Word</strong> — laster ned en formatert .docx med den fullstendige sladdede teksten, klar til å legge ved i en innlevering.',
    'dl4_html' => '<strong>Kopier tekst</strong> — kopierer den rene sladdede teksten til utklippstavlen.',
    'cta_title' => 'Klar til å prøve det på dokumentene dine?',
    'cta_sub' => 'Gratis for Do Better Norge-medlemmer.',
    'btn_open' => 'Åpne Sladding →',
    'btn_signin_cta' => 'Logg inn for å bruke Sladding →',
    'btn_register' => 'Registrer gratis',
    'btn_techlink' => 'Slik fungerer det →',
  ),
);
